AI艺术家作品（创作口令:AI在华东师大）
为应对人工智能时代对复合型人才培养的挑战，全面提升学生的AI素养，香港118现场直播站面向全体本科生推出“AI+X”系列微专业，让各专业的学生都能掌握AI工具，在专业领域中运用AI技术提出创新性问题，并寻求解决方案。这将极大地推动学术创新，为各个领域的研究和实践注入新的活力和可能性，全面助力学生“自由而全面发展”。
｜“AI+X”微专业是什么？——未来将覆盖所有专业
“AI+X”微专业课程设有AI基础课与“AI+X”融合课两个模块，未来将覆盖所有专业。首批推出“AI+数学”“AI+地理”“AI+美术”“AI+传播”四个专业领域。“AI+X”微专业的设立，标志着人工智能与专业课程的深度融合，并为专业的创新发展注入了新的活力。
每个专业领域需选修2-3门AI基础课（共5门）和“AI+X”融合课的2-3门课程，共10-14学分，修读周期为一年。
｜“AI+X” 微专业怎么学？——“基础+融合”两大学习模块
模块一：AI 基础课
①人工智能导论
“零基础”学习者的入门级人工智能课程。含人工智能概述、人工智能的数据基础、人工智能的算法基础、人工智能的算力基础、人工智能与社会等五大主题，系统全面地学习人工智能的核心理念。
②深度学习与大模型
人工智能领域的前沿课程。帮助学生理解并掌握深度学习的核心概念；重点介绍大模型的原理、架构设计、训练策略和优化技术；学习如何使用大模型解决实际问题。
③大语言模型应用与实践
探索大模型的基本概念、发展历程以及其在各领域的应用场景，为学生提供深刻的理论基础和实际操作技能，为在人工智能领域进一步学习研究奠定基础。
④智能系统设计与应用
以智能系统的设计与应用为主线，涵盖人工智能算法及技术、端云协同的智能系统构建与分析、以微型智能物联网为载体的项目实践（含国产OpenHarmony物联网系统）三方面内容。
⑤人工智能伦理与治理
系统分析人工智能引发的深刻变革与潜在风险，深入阐释人工智能领域的伦理原则，探讨有效的治理策略与途径。
模块二：AI+X 微专业融合课
AI+数学
①数学在人工智能的应用
提供人工智能领域的数学基础和实践应用知识。内容涵盖监督学习、统计学习方法、数学理论、部分非监督学习相关数学理论及应用。
②数字图像处理
介绍数字图像处理的基本概念、基本问题、相关数学模型和数值算法、深度学习方法、应用领域及编程实现。
AI+地理
①人工智能、大数据和区块链在地理学中的应用
介绍人工智能、大数据和区块链技术在地理研究和应用中的重要作用。
②GeoAI与数字人文
探索地理空间人工智能（GeoAI）与数字人文学科的交叉融合，掌握如何利用GeoAI技术来增强和革新人文学科的研究。
③GIS空间分析
系统介绍地理信息系统（GIS）中空间数据的组织与分析方法，掌握空间分析的基本概念、矢量和栅格数据的基本分析方法，多准则分析、资源-配置模型和DEM分析等高级技术，掌握空间分析的前沿进展，包括景观分析方法和未来土地利用模拟等。
AI+美术
①人工智能艺术基础
涵盖计算机图形学、机器学习、深度学习、计算机视觉等多个领域，介绍人工智能艺术的最新发展、前沿趋势和生成原理，培养艺术创作能力。
②AI艺术活动策划与实务
以文化理论为核心，叙事结构为框架，人工智能技术为媒介，通过项目式教学方法，全面培养学生的艺术活动策划与展示能力。
AI+传播
①大语言模型与创意写作
引导学生利用大语言模型获取丰富的语言资源，借鉴其文本生成能力提升写作水平，观察和学习模型生成的文本，创作独特且富有深度的作品。
②智能媒体内容生产
结合技术、工程和人文、艺术等多方面的跨学科优势，探索人工智能与传媒业深度融合的实验教学。
③基于大语言模型的传播实践
围绕大语言模型辅助内容生产的技术逻辑与基本原理展开，培养高效生成文字、图片与视频的能力，最终运用大语言模型辅助生成融合性创意文案。
报名时间：“AI+X”微专业将在2024年6月12日上午10:00，正式通过本科教务管理系统报名。
｜“AI+X” 意味着什么？——着力培养新质人才
为主动适应新技术、新产业、新业态、新模式发展需求，香港118现场直播站积极推动人工智能与专业教育的深度融合，发布《人工智能赋能本科教育教学全过程工作方案》，将AI素养深度融入本科教育培养体系，推动本科专业的AI转型升级，并构建独具特色的“专业+AI”融合培养体系。
通过构建进阶式数智教育课程群，积极鼓励课程向AI化转型，推进数智教材的建设和AI助教的应用示范等一系列举措，全面促进人工智能与本科教育教学的深度融合，为学生实现“自由而全面发展”提供坚实的支撑。
面向未来，香港118现场直播站将继续深入探究人工智能时代的人才培养需求，重新构建并优化学生成长路径及质量评价机制，以及知识体系、技能集合、综合素养和伦理规范，更好地服务于以学生成长为核心的教育教学，培养出具备创新思维、跨学科能力和高度社会责任感的新质人才，为智能时代的发展提供坚实的人才支撑。
来源 | 教务处 文字整理 | 徐心成、王姝萱 课程海报 | 姚思琪 编辑 | 沈婷钰 编审｜郭文君
