报告人简介
赵宇翔，南京大学信息管理学院教授，博士生导师，研究领域包括用户信息行为、人机交互、健康信息学等。入选国家高层次人才计划青年项目，国家社会科学基金重大项目首席专家，江苏省社科优青人才计划，斯坦福大学2023年度全球前2%顶尖科学家榜单。研究成果多次入选ESI高被引论文，谷歌学术总被引5800余次，专著获国家科学技术学术著作出版基金资助。主持国家社会科学基金重大项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、科技部、教育部、中组部等各类项目十余项。担任国际期刊ARIST、JASIST、IP&M、Library Trends、JDIS、DIM、DT&S等编委及执行客座编辑，《图书情报工作》、《情报资料工作》、《数字人文研究》等期刊编委。现任国际信息科学与技术学会（ASIS&T）2025全球年会副主席，中国科学技术情报学会理事等职务。
内容简介
本次报告将在介绍目前信息管理领域较为主流的因果分析方法的基础上，结合不同的众包情境，如医疗众筹、科研众筹、文化遗产众包以及科研众包等，侧重从倾向得分匹配法、模糊集定性比较分析法、因果图方法以及受控实验法的角度，介绍相关方法在众包项目绩效与可持续性影响因素中发挥的作用。
