报告人简介
教育测量和评价方向博士（马里兰大学帕克分校），现任多邻国科技有限公司高级测量科学家。从事分数效度、考试安全、计算机自适应测试、认知诊断建模等方面的研究工作。相关成果曾发表在British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, Measurement: Interdisciplinary Research and Perspectives, Educational Psychology Review, Applied Psychological Measurement等学术期刊。
内容简介
随着数字化语言测试(digital-first language assessment) 的普及，考生可在家中的便利环境下随时进行测试。人工智能（AI）的应用对于数字化语言测试的成功至关重要——AI不仅在测试的开发和自动评分中发挥关键作用，还在维护测试的安全性方面起到了重要功能。本次报告将深入探讨AI在多邻国英语测试中的应用，重点讨论了如何利用AI大规模生成高质量考题以及如何通过AI帮助监测作弊行为。此外，报告还强调人类监督在AI应用过程中的必要性，突出人在回路（human-in-the-loop）方法在规避AI潜在风险中的关键作用。
