报告人简介
张强，清华大学地球系统科学系教授、副系主任，国家杰青、国家高层次人才计划入选者，国家自然科学基金委创新研究群体学术带头人。兼任中国环境科学学会污染源排放与管控专委会副主任，全球排放研究计划（GEIA）中国工作组共同主席，CMIP7情景模式比较计划（ScenarioMIP）科学指导委员会委员，npj Climate and Atmospheric Science多个国内外学术期刊副主编、编委。主要研究方向为大气成分变化及气候环境影响，主持开发的多尺度排放清单模型（MEIC）数据库被国内外学术界广泛使用。
内容简介
大气成分排放对气候环境产生重要影响，准确表征大气成分排放及其时空分布是全球变化科学领域的基础问题。构建卫星遥感、人类活动大数据、模式模拟等多源信息融合的排放表征新方法体系，实现大气成分排放的动态反演是提升大气成分排放表征精度的关键。本报告将介绍这一方法体系的研发与应用情况，包括全球野火碳排放反演方法、区域污碳排放协同反演方法、城市/点源排放反演方法，以及基于这些新方法对排放时空变化特征和驱动因素的解析，例如北半球中高纬地区野火碳排放变化、新冠疫情封控期间中国地区人类活动排放变化等。
