报告人简介：周丰，国家杰出青年科学基金获得者，北京大学博雅特聘教授，河海大学地理与遥感学院院长。长期研究农业生态系统对气候变化的响应与适应，承担8个国家自然科学基金项目和2个国家重点研发课题，发表SCI论文120余篇，包括在PNAS、Nature及其子刊发表15篇；获得教育部、云南省、湖北省科技进步一等奖，全国青年地理科技奖等。兼任全球氧化亚氮收支科学委员会等3个国际组织委员，Global Biogeochemical Cycles等5个国际SCI期刊副主编，地表过程分析与模拟教育部重点实验室副主任，中国生态学会区域生态专业委员会副主任委员，中国农学会农业资源与环境分会副主任委员。
报告内容介绍：如何全面且准确理解极端气候事件对粮食安全的影响，是人类面临的重大挑战，也是全球变化研究关注的重大科学问题。极端降水和极端高温是水稻主产区发生最频繁的极端气候事件，但由于研究方法和尺度的局限性，极端降水和极端高温对区域水稻生长的影响缺乏直接证据和生理机制，并进一步导致过程模型难以响应极端降水的影响。本报告介绍如何解决这些局限性，并综合利用控制试验、联网观测、模型模拟等多尺度手段，以水稻为对象，系统回答3个科学问题：极端降水和高温对中国水稻产量的影响多大？影响机制是什么？未来如何变化？
